智能交通沙盘
智慧交通沙盘模型的核心在“智慧”，给交通安装“大脑”，使之能够有效消化和吸收所采集到的基础数据信息，首先做到对交通数据及关联数据的及时筛选、深度分析、全面共享、然后做出实时反应，有效反馈，多维度利用、对交通微调、精调，提高城市路段通行效率，用管理和技术手段解决城市交通拥堵、资源浪费、安全事故频发、难于实时控制事态等难题，使城市交通发展走上良性发展的轨道。
智能智慧模型
随着技术的发展，物联网、大数据、云计算、机器学习、人工智能等高新技术融于交通领域，使智慧交通沙盘模型真正的实现“智慧”成为可能。据此提出以下几点智慧交通沙盘模型未来研究的重点方向：
1.车联网技术(智慧交通沙盘模型)
车联网在车、路、行人、互联网交互过程中，实现车辆与公众网络的动态移动通信，是物联网技术在交通系统领域的典型应用，是未来智慧交通沙盘模型发展的措施之一。
车联网是使用无线通讯、传感器探测等技术收集车辆、道路、环境等信息，通过车-车(V2V)、车-路(V2R)、车-人(V2P)等信息交互和共享，使车和基础设施之间智能协同与配合，从而实现智能交通管理控制、车辆智能化控制和智能动态信息服务的一体化网络。
车联网的应用主要包括：通过碰撞预警、电子路牌、红绿灯警告、网上车辆诊断、道路湿滑检测为司机提供即时警告，提高驾驶的安全性，为民众的人身安全多添一重保障;通过城市交通管理、交通拥塞检测、路径规划、公路收费、公共交通管理，提高道路的通行效率，为缓解交通拥堵服务。
智能智慧模型
2.浮动车技术(智慧交通沙盘模型)
浮动车(FloatingCarData)技术，也是物联网在交通中的一种应用。其特点是成本低且效率高，具有实时性强，覆盖范围大的特点，特别适合用于对交通态势感知，能够实时反映道路的拥堵情况等交通信息，能够为交通管理部门和公众提供动态、准确的交通控制、诱导信息，将是智慧交通沙盘模型系统中强有力的“感知触角”。
浮动车主要利用定位技术、无线通信技术和信息处理技术，实现对道路上行驶车辆的瞬时速度、位置、路段旅行时间等交通数据的采集，其数据采集流程如下：
目前，我国大中城市例如北京、厦门、深圳、杭州等城市都已经建立了基于浮动车技术的城市交通实时路况信息网，将继续在中小城市、三、四线城市进行推广应用，提高交通态势的感知覆盖面，助力“智慧交通沙盘模型”发展。
3. 5G通信技术(智慧交通沙盘模型)
第5代移动通信(5G)将融合大规模天线阵列、超密集组网、终端直通、认知无线电等先进技术，5G将在近几年内逐步发展成熟，将为智慧交通沙盘模型中的发展提供新的动力源泉。5G的优势在于其极高的速率，极大的容量，极低的时延，相对4G网络，传输速率提升10~100倍，峰值传输速率达到10Gbit/s，端到端时延达到ms级，连接设备密度增加10~100倍，流量密度提升1000倍，频谱效率提升5~10倍，能够在500km/h的速度下保证用户体验。
5G在设计之时,就考虑了人与物、物与物的互连,是将真正帮助整个社会构建“万物互联”。例如能使车联网拥有更加灵活的体系结构和新型的系统元素(5G车载单元OBU、5G基站、5G移动终端、5G云服务器等)。
在未来智慧交通沙盘模型中，5G技术将成为一股洪流，为智慧交通沙盘模型的发展带来强大的推动作用。
智能智慧模型
4.大数据、云计算、机器学习、人工智能技术(智慧交通沙盘模型)
先简单说一下这几个名词，更有便于大家的理解。
大数据的本质就是一大堆结构化的和非结构化的数据。因为数据量太大，没办法直接使用，需要从中抓取出有价值的内容或想要的数据，这就是大数据应用。
云计算其实就是让计算、存储、网络、数据、算法、应用等软硬件资源像电一样，随时随地、即插即用。
对于机器学习简单点说就是设计一些能够让计算机可以自动学习的算法，当学习的数据量达到一定程度，就具有了一定的“思考能力”，可以理解为具备了“智能”。
人工智能(AI)就是靠计算机用大数据在代替人脑来思考，而且可能比人思考的更全面和迅速。
这几种技术是相辅相成的关系。大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分，大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构，对海量数据的挖掘，必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。大数据应用依赖于机器学习和人工智能的底层支撑，反之大数据为机器学习、人工智能提供了大量的学习素材。
这些技术的发展应用可以让交通真正的实现“智慧”，主要体现在以下几方面：
让用户得到更加精准便捷的服务，如在动态的交通路网中，选择出更合理便捷的出行方案。
减少人力的投入，如交通执法，人工介入越来越少，后台自动处理、非现场处理，减少人工投入，让人从单调重复的工作中解脱。
让管理者、决策者的判断更加有理有据。例如交通道路规划、优化中，通过收集覆盖较全、时间较长的交通出行数据，应用大数据分析测算出人们的出行路线、交通偏好等等，为道路的规划、优化提供依据。
举一个大数据的应用案例，某省高速公路的大数据综合分析展示如下：
在图表中展示全省的交通事件、交通事故的数据展示，包括最近30天交通事件类型组成、最近30天交通事件/交通事故情况、环比、最近90天发生交通事故排行，让交通管理者通过图表直观地了解交通情况。
智能智慧模型
5.智慧停车(智慧交通沙盘模型)
智慧交通沙盘模型不能只考虑“动”，也要考虑“静”，停车难的问题，在各个城市出现，城市级停车管理系统的停车资源如何与互联网创业型的停车信息化平台的资源互通;城市级停车管理系统如何介入更多停车场动态信息，是智慧交通沙盘模型发展的焦点问题，这些问题的解决需要更多的政府政策和法律的支持，本文先不谈这些，只从技术角度去考虑智慧停车系统。
建立智慧停车系统的可以划分为三个部分：
(1)建立城市级停车信息数据库，并对外开放;
(2)建设智能化的立体停车库，自动泊车基础设施;
(3)建立面向大众的停车诱导信息平台;
现在大多城市都在努力建设路侧泊车停车收费系统，建立城市级的停车诱导系统，把社会停车场信息接入城市级停车管理系统中，形成较全面完善的城市级停车管理信息平台。
另外共享单车、共享汽车、互联网停车，某种程度上也是缓解停车难的问题的措施。
